近日，
，第23届年度管理大会“智能时代联接者”在北京圆满收官。。作为中国商界极具影响力的高层次年度盛会，，，本次大会聚焦AI算力、、算法
、、
、数据三大核心要素的深度融合与协同创新，，，引发全场热烈分享与深入探讨
。
。。神州数码董事长郭为受邀出席大会，，，，并发表主题演讲。。

以下为演讲实录：

感谢组织这场一年一度的管理大会
，，，能和很多老朋友相聚。
。2018年也是在这场年会上
，，，，我提出了数字时代的“三个颠覆”——认知的颠覆、、、技术范式的颠覆和商业模式的颠覆。。。一晃六七年过去，，
，，如今市场上已出现了市值达5万亿美元的公司，，谷歌的市值也在逼近4万亿美元，，，这也印证了我当时的判断
。。。
。

时至今日，，AI浪潮仍在持续，，，神州数码也在不断实践验证。
。神州数码与北京一家知名医院合作，，，，在胰腺癌术后的一系列流程中落地AI应用
，，不仅胰腺癌术后并发症的系统辅助诊断准确率达到94% 以上，
，而且只需不到1分钟，，，便可从患者过往诊疗数据中精准发现患者细微指标异常，，，
，诊断效率明显提升。。。这件事至今尚未结束
，，
，，随着时间推移和数据积累，
，，，我相信AI能为最终解决相关问题提供极大帮助。。。。此外，
，，，神州数码与中国最大的锂电池生产企业合作，
，帮助其在高度自动化环境里，，部署多模态AI视觉智能体和优化决策智能体并实现相互协同，，同时通过与人的互动配合，
，，整线产能UPH提升了15.2%。。
。。对企业而言，，，这样的提升幅度是非常显著的。
。。
。同时，，，，我们关注到未来创新药是中国非常重要的赛道，，，，神州数码为一家创新药企也部署了多个智能体，，，通过Agent间的相互互动以及智能体与人的互动
，，
，
，极大提升了创新药的研发速度
。。。

AI正全面颠覆我们过去的认知。。
。
。从近期公布的伊丽莎白女王工程奖获奖者名单中可以看出，，，每位获奖者各有其代表性
：李飞飞作为ImageNet图像数据集的首位构建者，，，代表“数据”；Hinton是Transformer算法的发明者，，，，代表“算法”；黄仁勋则是“算力”的代表。。这说明AI绝非简单的算法，，，它是一个系统
。。。。今天的颠覆，，，并非依靠一个大模型、、、一项功能就能实现，，，我们需要看到其系统性
。。。

1992年乔布斯提到信息技术在推动生产力变化过程中起到两个作用——管理生产力和运营生产力。。
。过去我们做的很多信息系统，，都是在赋能“管理生产力”。。。但今天，，AI已经深度参与到“运营生产力”的提升中
。。从前面分享的几个案例中可以看出，，Agent已经可以和人共同完成一项工作，
，并且Agent已经成为非常重要的生产工具。。。
。我们接下来研究的重点是Agent如何和人更深度结合在一起，，，使得劳动生产率得到极大提高
。。这个方向，，1992年乔布斯就已经提出，，，，也是信息技术与数字化技术的发展方向。。

熊彼特认为，，，，创新是生产要素的重新组合。。。。我在《数字化的力量》第 2 版中也阐释了这一观点：数字时代，，，，创新就是数据资产的重新编排。
。。此外，
，今年诺贝尔经济学奖得主莫基尔在创新驱动相关研究中，，，，也探讨了颠覆性创新环境下影响创新的各类因素。
。我认为，，
，，企业内部的创新，，实则是由业务模式
、、、技术范式和管理方法三者相互作用形成的动态协同体系，，，，其核心正是熊彼特所言 “生产要素重新组合” 的核心载体——流程（Process）。。这也是我提出“AI for Process”的核心原因，，，，同时我也为此发明了“风轮图”。。。。就像在福特时代
，，，，一条汽车流水线体现了当时的所有技术、、
、管理方法和业务模式。
。。如今我们在打造新产品时，，
，必须回归对业务本质的思考
，，明确要采用何种技术平台、、、何种管理方法，，，
，尤其是要厘清 AI 与人该如何融合。。

今天AI的发展，，，就是数据、、算法和算力三者的结合。。我今天的分享主题，，是“走中国特色的AI发展之路”。。。在当前全球化的竞争中
，
，，我们的优势在哪里
？？？在数据层面，，中国具备全球最完整的产业链，，，此外在船舶制造、
、航空、
、医药以及钢铁等众多领域也积累了海量数据。
。。但其关键点在于，，，我们如何将这些数据转化为贴合行业需求的模型。。在算法层面，，，过去一年多我一直在提倡“通专融合”，，，即如何将通用大模型打造成行业专属大模型。。这就需要用这些优质数据集去训练企业的大模型。。。在算力层面，，能源是算力的基础，，
，
，中国在新型能源领域拥有得天独厚的优势。。。。在这种情况下，，我们如何建立全世界最大的算力体系，，，整合全球技术优势，，
，
，从而实现具有中国特色的AI发展之路？
？？这一切的关键，，在于开放，，在于生态。。
。。因此，，，我们要更好地利用国际环境和开放的生态体系，，使我们自己更加发展壮大，，真正走出一条属于自己的AI发展之路。。

总结今天的发言，，
，我想强调几个方面。。。

第一，，，AI是一个系统，，
，，而非仅仅大模型或算力就能解决的问题。。。。

第二，，，，AI已经不再局限于生产力的管理，，而是深入到生产力的运营中，，，具有颠覆性的影响。。。。

第三，，创新在于数据资产的重新编排。。未来在数字时代，，，就是要不断重新编排数据资产，，，这就是创新。。。

第四，，AI的应用是人类智能（Human Intelligence）与人工智能（Artificial intelligence）的结合。。
。必须研究清楚AI能做什么
，，
，，人能做什么，，进行有效的分工，
，，就像我们人与人的分工一样
，，，，构建人和AI的一个新的Process，
，，以提高生产效率
。
。

第五，
，，，要走中国AI发展之路，，关键在于生态和开放。。

谢谢大家。。